手机号状态查询结果要不要缓存：六个问题
同一个号码几天里被查了四次，用量涨上去之后团队分成两派：一派要加缓存省调用，一派担心结论过期。手机号状态查询的结果能不能复用、缓存时长定多少、命中率多少才值得做，按问题逐条回答。
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结论放前面：能缓存，但只缓存一类结论——变化慢的那些。判据只有一条，缓存时长必须短于这个状态的复核周期。做到这一条，缓存是省量；做不到，只是把过期结论自动化了。下面六个问题是这条判据在落地时最常被追问的。
不是「接口允不允许」——接口本身不限制同一个号码查多次；也不是「缓存实现难不难」。判据在于结论的时效性：状态是时点值，不是号码的属性。空号可能一直空着，也可能因为号码易主重新变成在用；关机只是此刻不通，几个小时后可能就通了。
所以缓存的合法性来自复核周期。原本计划多久复核一次这个号码，缓存时长就不能超过它。缓存时长超过复核周期，等于把复核制度架空，省下的调用量会以返工的形式还回来。
先把重复率量出来，再谈缓存，否则你不知道要省的是哪一份。来源通常是三类：同一号码被业务侧重复触发，同一个用户半小时里点了两次表单；多系统各查各的，工单系统与客服系统各自存一份名单；任务重跑，批次失败后从头再来，已完成的部分又查一遍。
三类的处理方式完全不同。第一类靠业务侧去重，第二类靠结果共享，第三类靠批次幂等。缓存只吸收得了前两类；第三类应该在调度层解决，用缓存兜住反而会把重跑的错误隐藏起来。
按状态分层，不要全局一个数。正常在网这类长期结论可以放长；空号、不在网可以更长，因为复核周期本身就长；关机、通话中这类瞬时状态，缓存时长要压进很短的窗口，而且在真正发送或外呼之前，最好再做一次实时确认。八种状态各自属于长期还是瞬时，号码状态检测结果怎么解读：八种状态对应动作里分过层。
一个务实的起点是把缓存时长直接对齐既有的复核节奏——正常在网按周、瞬时状态按天甚至按小时。节奏已经定过，就不必为缓存另造一套口径。既有分层做法可以对照客户库号码状态检测快照：多久复核一次合适。
只用号码当键不够，至少还要带两个维度。一个是场景：短信能力与可接通能力是两个结论，外呼能用的号码未必收得到短信，混在一个键里会串用。另一个是结论版本：状态字典调整后，旧结论的语义可能与新结论不同，键里带上版本号，改字典时能自然失效。
还要处理号码易主。携号转网会让所属运营商字段变化，二次放号意味着同一串号码换了使用者，这两种情况下旧缓存应该失效。靠号码加版本是识别不出来的，得留一个能从外部触发的清除入口。
没有统一的数，但有一条判断线：重复调用占比很低时（常见情形是不足两成），先去做业务侧去重，收益比加缓存直接得多。缓存要引入键值存储、失效逻辑、监控面板和一份长期维护责任，这些都是代价。
算账的方式很朴素：一次查询的价格乘以被省掉的重复次数，是缓存带来的节省；维护成本、误判返工、以及缓存本身占用的存储与运维人力，是开支。两边写下来，结论通常不会含糊。按次计费的价格与计量口径，以服务方商品详情页文档为准。
缓存省的是调用量，代价是结论滞后，所以监控的落点应该是「滞后有没有造成误判」，而不是命中率本身。要盯四件事：被缓存挡住的号码抽样回查一遍，看多少结论已经变了；命中率按业务线分开看，全局一个数会掩盖某条线的异常；缓存时长与各状态的复核周期逐项对照，别在迭代里悄悄放宽；状态变更时的失效回路要落到具体责任人。
第一个误解是缓存等于省调用量。它省的是重复调用，压不动业务本身增长出来的基线量，后者要按号码状态查询调用量从哪来：账单高三成之后里那套归因方法去看。
第二个误解是缓存时间越长越省。省下的调用是线性增长，返工与投诉是超线性增长，长过复核周期就不再是优化。
第三个误解是缓存属于纯技术优化。结论的滞后会直接改变名单和触达动作，缓存时长的决定权其实在业务侧，技术只负责把口径实现出来。
还有几类情形索性别碰缓存：触发式短信与验证码，号码刚完成过交互，可达性本来就高，查询延迟反而拖体验；一次性的清洗任务，跑一遍就结束，缓存没有第二次命中的机会；以及那部分天生取不到结论的号码——虚拟运营商号段、物联网卡、境外号码，重复查询多少次都是空结果，放进缓存分母只会让命中率虚高。想先看看结论口径是否符合预期，可以从【手机号在网状态 API】按次计费起步，拿自己的号码跑一批，再定缓存策略。
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