手机号在网状态批量查询：一次多少、量怎么算
手机号在网状态批量查询最常被问到的六个问题：一批提多少条、量大怎么排、按什么计费、结果多久拿到、失败号码怎么处理、测试用量算不算。答案按开发者关心的口径给，不写成接入手册。
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手机号在网状态批量查询这件事，问得最多的是量和钱：一批能提多少条，十万个号码要跑多久，按什么计费，失败的那批要不要重跑。这篇把六个高频问题逐个说清，涉及具体字段与错误码的地方，以商品详情页文档为准。
接口是逐号码查询的，所谓批量是自己排出来的批次。批次上限不取决于接口，取决于三件事：QPS 配额、这一批任务的时间预算、以及结果落库与后续动作能不能跟上。常见情形是把单批控制在几百到一千条，跑完再取下一批；批次越大，中途失败重试的代价越高。
批次大小与单价没有关系，缩批次不会让计费便宜，只是把失败的影响面切小。真正的量级约束在配额与时间窗口上——配额限制的是单位时间内的调用次数，时间窗口限制的是这一夜能跑完多少轮。
会。限流是配额触发的，不是你写错了什么，但处理方式与调用失败完全不同：识别到限流要先进退避队列，退避时间加上随机抖动，把多个 worker 的重试时刻错开，等窗口过去再按批次补跑。被限流与真正失败必须分别计数，混在一个计数器里算，成功率与超时率都会失真。名单到了十万级，通常靠错峰与分批把压力摊开，加并发反而容易互相挤。
按次计费，一次调用查一个号码。这里有个常见误解：一次批量任务看起来像一次操作，实际计量单位是号码，重复查同一个号码就是重复计费。所以钱该花在真正要触达的号码上——去重、格式与号段规则、缓存窗口内复用历史结果，这几步零调用量的事越早做完越省。
取决于选的链路。同步方式适合实时交互里几十到几百条的查询，当场拿结果；异步方式提交后轮询或等回调，适合过夜跑大名单。判断标准是下游等不等得起：页面上的请求等不了十分钟，队列里的任务可以。链路选错的表现也明显——同步链路跑大名单会大面积超时，异步链路查几十条则多出一层轮询开销。
拿到结果之后要先落库，再驱动后续动作。任务跑到一半中断时，边查边用（比如查到在网就直接外呼）会让重跑分不清哪些号码已经处理过。把结果表当成唯一的事实来源，动作从表里取，重跑才安全。
三类分开处理。被限流和超时属于可重试，但重试次数要封顶，并且和整批任务的时间预算挂钩，超限的进死信队列留痕。参数、鉴权一类错误重试没有意义，先看调用侧。第三类是覆盖范围之外的号码：号段归虚拟运营商所有、卡是物联网卡、号码在境外，这三种情况下接口给不出结果，它们既不是失败也不是异常，单独统计才不会污染成功率。
算。除非单独申请了测试配额，测试与生产共用一把密钥时，测试调用直接进生产账。常见做法是给测试单独一把密钥、更小的配额，并且在按天调用量曲线上把测试量标出来，否则对账时只能靠猜。测试用例里那些明显无效的号码也别往生产密钥上打，量不大，但会把曲线弄脏。
按天调用量、失败率、退避队列积压、结果落库时长。调用量斜率异常，先查名单来源与重复查询；失败率升高，先把限流和其它错误拆开看；积压曲线持续为正，说明消费能力不够；落库时长涨上去，瓶颈多半在批量写入或慢查询，而不是接口。
排批次、维护缓存与退避逻辑都要占人力，【手机号在网状态 API】把状态查询做成按次计费的接口：直连移动、联通、电信三网，一次返回八种状态并支持携号转网识别，鉴权在请求头携带 AppCode，即买即用，字段定义与计量口径以商品详情页文档为准。并发与配额怎么设，参考名单高峰期的号码状态查询：把限流跑成常态；耗时到底花在哪一段，见号码状态查询的耗时构成：平均两百毫秒为何跑一夜。
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