号码状态查询结果表：八千万行之后的归档
快照表一年从两百万行涨到八千万行，备份窗口拖到两小时，季度评审上没人答得出这张表还要涨多久。号码状态查询结果的保留期限怎么定、分区键怎么选、归档之后还捞不捞得回来，这篇按四步讲清。
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季度评审的最后一个议题是数据平台的容量。同事把一张表拉到大屏上：去年三月两百万行，这个月刚过八千万行，存储翻了四倍，备份窗口从二十分钟拖到两小时。技术负责人问了一句，这张表还要涨多久。会议室安静了几秒，没人答得上来。
业务侧每次外呼之前都要查一遍号码状态，结论落库之后，就再没人动过它。表只进不出，卡住的不是技术，是没人给过它去留的标准。号码状态查询的结论有保质期，调用流水有审计期，两类数据的期限本来就不一样，堆在一个表里，就只能一直加、不能减。
一份是结论快照：这个号码在某一天是什么状态，业务拿它决定要不要外呼。另一份是调用流水：谁在什么时候因为什么查过这批号码，出了事要靠它回溯。
两类数据的价值走向相反。快照在决策那一刻最值钱，往后逐月衰减；流水在当下不起眼，越往后越重要。所以快照可以覆盖、可以压缩，流水只能挪存储、不能少行。判断标准很直接：如果现在只能回答「这张表有多少行」，说不清哪部分在支撑决策、哪部分在支撑审计，这张表就还没到能治理的状态。上一批数据是怎么筛出来的，可以对照号码状态查询前的名单清洗，它决定了结果表里有多少行本来就不该存在。
容量快满时最省事的做法是删最老的三个月。这个动作省事，但它把决定权交给了磁盘水位，而不是数据用途。真正的期限要从「谁会来要这份数据」倒推。
常见情形可以分三档：近三十天的快照按天保留，供日常复核和投诉复查；半年以内的按周留一版，够看趋势就行；更早的只保留统计结果，比如某批名单的空号占比与通过率。调用流水单独定年限，通常长于快照，并且不参与容量腾挪。结果缓存要另设窗口，窗口比保留期限还长，就等于把过期的结论又捞回来用。
三档的边界要写进内部文档，写清之后删数据才有依据，评审时也不必再靠感觉争论。落库时的状态定义、字段口径与计量方式，以【手机号在网状态 API】商品详情页的文档为准，内部文档只引用、不改写，否则两年后没人说得清当时那一列是什么含义。
千万行以下，多数问题靠加索引就能糊过去；到了几千万行，瓶颈通常不在索引，而在分区键。
常见的错法是用号码做主分区。按号码查很均匀，按时间删数据却要扫全表，于是每次清理都像一次全量运维。怎么选其实看日常动作：如果每天要做的是「删掉三个月前的快照」「统计上周某批的结论分布」，时间就是分区键；如果每天要做的是「这个号码查过几次」，号码才该进主键，并且只放在流水表上。
分区一旦建成，改起来要重建全表，迁移与维护窗口还得避开清单高峰。这一步值得在表还只有几百万行的时候多花半天。清理动作如果只靠人工记得执行，等于没有监控：归档任务该有定时调度与失败告警，跑没跑、删了多少行，都要能在日志里查到。
数据挪走以后，业务方还会回来问：半年前那批名单为什么这么筛。归档方案的验收指标不是省了多少存储，而是捞回来要多久。
一条能用的链路分四步：删除之前先按批次导出成文件，文件落到便宜的对象存储并登记清单，清单写明批次号、时间范围、行数与字段版本，最后在内部文档里留下捞回的操作说明和责任人。归档库不对外提供线上接口，捞回按工单走，别让业务直接连归档表。
验收方式很实在：随便挑一个已经归档的旧批次，让接手的人按文档捞一次，把耗时记下来。超过半小时，就说明清单或者说明书写得不够用。还有一类号码永远不给结论——转售企业系号段、设备内置的物联网卡、境外运营商号码；它们在结果表里照常占行数，归档时按同一套规则处理，别当成异常数据删掉，否则下次复核会发现名单少了一块，却说不清少在哪。历史结论需不需要重查是另一件事，判断口径见手机号码状态检测判错后：历史结果要不要补。
先回答三个问题：快照与流水是不是同一张表？保留期限是按用途定的，还是按磁盘水位定的？上一次归档的数据，现在还捞得回来吗？
三个问题里有两个答不上来，动作也就清晰了：把两类数据拆开，给快照定三档期限与归档路径，然后挑一个旧批次做一次捞回演练。做完这三件事，那张八千万行的表至少能解释清楚自己为什么这么大。
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