号码状态查询失败条目：重试上限与死信
手机号状态查询的批量任务收尾时总剩下一千多条失败，很多人第一反应是把失败条目原样再提交一遍。这篇讲失败要分三类、重试上限怎么和批次预算挂钩、死信队列里该放哪几样东西，以及重试是怎么悄悄把账单抬上去的。
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上午十点，业务方的名单还压在队列里。两万条号码的批量任务跑完了，结果表里少了一千八百条，值班同学把失败的那批原样再提交一遍，第二轮回来还是失败；第三轮提交完，任务依旧收不了尾，接口用量已经比第一轮多出三成。这类场面在批量系统的收尾阶段很常见：任务卡着不结束，新项目的上线时间被它拖着，排查方向还会被失败数字带偏——因为那批失败里，真正能靠重试救回来的只是一部分。
失败条目被反复扔回队列，是集成里最常见的一处浪费。重试的前提是「下一次有更大概率成功」，前提不成立时，重试只是把噪声放大、把账单抬高。
第一类是临时性失败：限流、连接超时、服务端返回错误、网络中断。这类错误的共同点是过一会儿再来可能就过了，退避之后重试是有效手段。
第二类是提交层的问题：号码格式没归一化、字段顺序错、鉴权凭据过期。这类错误重试一百次结果都一样，正确动作是停下来改，改完再重新提交。
第三类要单独说：另有一类号码不在重试的救济范围内——境外运营商号码、装在设备里的物联网卡、转售企业放出的号段，它们无论提交几次都拿不到状态，应当直接归入「无结论」一类，不必再占用重试预算。
三类的区分做在入口，比事后重试便宜得多。具体做法是先把错误码归一次类，再让不同类走不同通道：一条通道负责退避重试，一条负责直接落无结论，一条负责提示人工介入。很多人把这一步省了，于是在收尾阶段一次性付出代价。
入口分类能省多少，可以参考手机号在网状态批量查询：一次多少、量怎么算里那份口径。
上限不是拍一个「三次」，而是和批次的时间预算挂钩：整批给多长的完成窗口，单次退避多长，能容纳几轮，这几个数字要一起写进集成文档。窗口紧的任务，重试次数就得少，宁可早一点进死信，也不要让一个分片拖住整批。
配上四条约束更稳：退避时间加随机抖动，避免所有处理单元同时到点重试、自己造出第二个尖峰；重试流量走单独的通道，不和主批次抢同一份配额；重试次数与错误类型绑定，限流类可以多给一轮，参数类一次都不给；上限一旦到达就写死信，绝不允许无限循环，也不要在代码里悄悄吞掉最后一次失败。
写死信这件事本身也有节奏。同一个批次里，死信条数占比超过约定阈值时应当触发告警，而不是等收尾对账时才发现。
按次计费的口径下，每次调用都会计一次量，失败不会因为没拿到结论而免单。一千八百条失败号码重试三轮，账面上就是五千多次调用；如果这批里八成本来就没有状态可查，那五千多次里有四千多次是白花出去的量。这笔账在压测阶段看不出来，只有账单出来才看得见。
所以省量的优先级里，先分类、再重试排在最前面，比加缓存、做去重都更直接。计量方式与计费口径以商品详情页文档为准，内部估算不要自己另立一套；对账时对不上的差额，多半也是这么来的，号码状态查询账单对不上：先核对四个计费口径里给过核对顺序。
死信不是垃圾桶，它是这批号码的完整病历。至少要放：号码（或脱敏后的号码）、所属批次号与分片号、错误码与错误描述、已经重试过的次数、首次失败时间与末次失败时间、名单来源标识、当前处理状态。
少了批次号，第二天没人能说清这批号码是谁提交的；少了错误码分布，就分不清该改代码还是该等限流恢复。死信条目的字段定义如果和上游返回对不上，优先按文档对齐，不要用内部叫法重新命名一遍。
一条是归因后重查：错误码指向限流或网络，换一个时间窗补跑一次，补跑同样受上限约束。
一条是直接落无结论：那些本来就没有状态可查的号码，按约定写好原因码，进结论表，并在给业务的交付说明里单列一行。
一条是交人工确认：数量不多但业务上有特殊价值的名单，由业务决定是否换渠道核查。
三条出路的数量都要在日报里出现。只统计成功数、让死信静静待在库里，是同类问题反复发生的主要原因。
一条简单公式：提交条数减去成功条数、无结论条数、仍在重试中的条数，剩下的就是躺在死信里的条数，四类数字对齐，批次才算结束。如果失败率长期在百分之三以上，而且以提交层问题为主，那问题不在重试策略上，先回头查入口校验。
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